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Kimi智能助手适用人群

1.学术科研人群：快速阅读并深入理解大量文献，用母语掌握文献的精髓，解释复杂学术概念，分析研究结果，撰写论文，回应审稿人的建议。

2.互联网从业者：高效搜集信息，辅助竞品分析、运营策划等方案撰写，并提供洞察。

3.程序员：辅助编程、问题解答、代码注释、API文档阅读，支持Python、C++、Java等多种编程语言，帮助你学习编程、解决技术问题。

4.自媒体与内容创作者：学习特定公众号、文件、网页链接的风格，辅助创作；快速搜集创作所需信息，提供丰富的资料与灵感。

5.法律从业人员：高效处理大量案件资料、整理证据、梳理法律政策，协助你撰写法律文书和报告，提升工作效率。

Kimi智能助手怎么用？

1、打开Kimi智能助手app，进入应用如图；

2、用户可与Kimi进行对话，以及询问问题；

3、或者让它出现有趣的题目，如成语接龙，诗词等。

4、点击左上角“三”可打开菜单，查看历史对话，以及切换账号等。

Kimi智能助手app是一个由月之暗面科技推出的智能聊天机器人APP，具有大容量知识库和高度智能交互能力，可以随时随地与用户进行互动，丰富聊天体验。

Kimi智能助手优势

智能搜索给你更好的答案

PDF速读速览要点解读翻译

文案&代码生成激发创意效率启航

多端实时同步随时随地高效获取信息

高效整理资料整理简历/合同/会议纪要

Kimi智能助手功能亮点

1.智能搜索：搜索实时信息，迅速整合，给出详尽回答，并提供搜集到的信息来源，让对话兼具丰富性和准确性。足球大小球

2.高效阅读：长文快速摘要，打破语言壁垒，帮你精准理解文献书籍、长篇报告、复杂合同、网页长文，提供深入洞察和分析。

3.专业解读文件：无论是金融分析、法律咨询还是市场调研，Kimi都能以专业水准提供支持。超长文档、多个文件，都可以快速摘要、翻译、答疑，支持上传PDF、Word、Excel、PPT、TXT文件和图片。

4.整理资料：无论是堆积如山的发票，还是复杂冗长的会议记录，Kimi都能智能识别整理，自动提取关键点，让资料整理不再繁琐，信息一目了然。

5.辅助创作：根据你提供的网页链接、文件、指令，Kimi可以帮助你梳理大纲、续写文章、创作文案、写作周报、撰写方案，成为你的内容创作手脚架，提供无限灵感。

6.编程助手：Kimi可以帮你快速阅读API文档，定位所需信息，还可以根据你的需求生成代码、快速Debug。

Kimi智能助手是什么

Kimi是一个拥有超长无损记忆的AI助手，随时为你回答问题、速读文件、整理资料、激发灵感、辅助创作。

很高兴遇见你！作为你的Al助手，我随时可以回答问题、速读文件、整理资料、激发灵感、辅助创作。

智能搜索

根据对话智能联网搜索信息和资料。提供各种主题的信息，如科学、历史、文化、技术等。

文件分析

阅读分析TXT、PDF、Word、PPT、Excel等文件，快速摘要、翻译、答疑。

辅助创作

根据你提供的网址、文件、指令，帮你梳理大纲、续写文章、创作文案、撰写方案。

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国产大模型的"超超超大杯"正式来了——

3月18日，月之暗面正式宣布，旗下的Kimi智能助手，已支持200万字超长无损上下文，并于即日起开启产品内测。

Kimi智能助手是月之暗面（MoonshotAI）基于自研千亿参数大模型打造的对话式AI助手产品，在2023年10月正式发布。

而月之暗面也是国内大模型创业公司的头部玩家，在近期刚刚宣布完成超过10亿美金的新融资。

而长文本是月之暗面攻坚的技术，可以简单理解为大模型单次可以处理的数据长度。

Kimi智能助手在2023年10月发布时，就已经支持约20万汉字无损上下文输入，当时已经是国内大模型将长文本这一技术拉到世界第一梯队的的技术水准。而这次更新，也是在短短半年内，再次将长文本技术提升到另一个层次。

如今，业内普遍将将大模型看做是新时代的计算机，以计算机来进行类比：计算机依靠CPU进行计算；内存则存放了临时计算的数据，决定其运行速度。

“如果说参数量决定了大模型支持多复杂的‘计算’，而能够接收多少文本输入（即长文本技术）则决定了大模型有多大的‘内存’，两者共同决定模型的应用效果。”月之暗面创始人杨植麟此前解释道。

简单来说，如果大模型单词处理的文本长度有限，那么进行多轮对话时，模型就经常会出现“忘词”等场景，上下对话无法连贯地进行下去，这也会大大影响所应用的场景。

如今，对话窗口提升到200万字是什么概念？这意味着，在大多数需要大量专家知识的领域，大模型都能胜任了，成为一个初级专家。

媒体沟通会现场，月之暗面就展示了一些超长无损上下文的使用场景示例。比如阅读长达80集的《甄嬛传》剧本，理解“甄学”。

又或者，用户上传几十万字的经典德州扑克长篇教程后，让Kimi扮演德扑专家为自己提供出牌策略的指导。

再传一份完整的近百万字中医诊疗手册，让Kimi针对的用户问题给出诊疗建议，同样ok

并且，随着如今大模型厂商成立已经一年多时间，各大模型厂商在落地层面都渐渐跑出自己的方向。如月之暗面，就坚定地走ToC路线，做超级应用，而长文本就成为不少C端用户使用Kimi智能助手的原因。

比如，许多Kimi智能助手的早期用户就直接用Kimi处理各类文件。一个场景就是简历——此前曾有用户让Kimi分析多份简历，让Kimi从多维度进行分析。而在长文本提升到200万后，一个公司HR可以基于业务需求，就可以快速从最近的500份简历中，让Kimi快速找出有某个行业从业经历，同时从计算机类专业毕业的求职者，更加高效地筛选和识别合适的候选人，大大提高了信息处理效率。

而在发布会后，月之暗面也透露了未来的一些规划。

当前，月之暗面的团队为80人左右，团队还是会在坚定AGI路线的前提下，坚持在超级应用以及场景上继续拧探索。月之暗面（Moonshot）创始人周昕宇就表示，：“如果要做AGI通智能的话，需要与共创。如果只是闲聊的话，对模型的反馈会较弱。所以我们希望Kimi可以帮?家来做很多对智商要求较的事情，这样模型的上限会更高。”

并且，月之暗面当前也有在多模态领域进行探索。团队表示，在OpenAI的Sora发布前，月之暗面就已经对这个领域有所投入，预计今年内也也会对外发布新成果。