类型： 沙盒建造游戏 版本： V7.2
大小： 228.4 时间： 2025-11-21
在消费升级的大背景下，用户行为不断裂变，用户需求与行为也更加碎片化；同时二、三线及以下城市的网民快速增长，互联网网民结构正在发生变化，伴随着以上，市场竞争已经逐渐在存量市场中展开，愈发激烈，技术化的竞争手段更是有着五花八门的升级；在持续迭变的市场中，一成不变的算法体系无法持续真实的描绘出瞬息万变的互联网用户行为；
另一方面，移动端技术生态环境发生变化，原生操作系统开放程度不断下降，终端厂商自主研发的操作系统的多样化，导致用户行为监测的技术手段要发生相应的变化，而机器学习、人工智能技术的不断完善，使更科学的算法成为可能性。
为此，易观千帆革命性地推出了全新的AI算法机器人“小帆A3”，“小帆A3”在原有的算法基础上引入了机器学习的方法，以不断提高指标数据的准确度；
“小帆A3”算法机器人的训练数据集包括易观自有的SDK数据及外部数据的混合数据源，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。
一、易观授权合作伙伴合法引用易观数据及研究观点，使用时不得侵犯第三人合法权益，且必须注明数据来源；
二、数据指标定义以易观官方公示为准，所有基于易观数据及观点进行二次加工的结果，均不代表易观的观点和立场；
三、合作伙伴引用数据及观点的用途和场景，与易观无关；
四、凡未按本声明使用数据及观点者，或故意篡改、变动数据的，均视为非法使用数据，易观不承担任何责任，且保留追究法律责任的权利；
五、A3、A2、A1分别属于不同算法，不同算法的数据之间不存在环比关系；引用易观千帆数据时需注明千帆算法版本，易观不授权用户对不同算法的数据进行同时引用和交叉比较，由于交叉引用不同算法版本的数据造成的后果，责任由引用者自行承担；
六、本声明及数据／观点使用的最终解释权归易观所有。
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采集端
升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”
数据处理端
通过机器学习算法，升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法
算法模型
引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整
首先，对数据采集方式进了优化，增加了基础数据统计维度，采集用户行为更全面；
其次，加强了数据防作弊体系管理，优化数据ETL流程，提高底层数据的完整性和真实性，保证参与指标计算的数据质量更加可靠；
再次，引入用户行为特征元素，增加机器学习对用户标签的计算维度。
在千帆算法升级的同时，易观还将推出易观千帆V4.0版本。易观千帆V4.0版本对前端体验进行了重构，进一步突出了移动APP竞争分析及评级的核心价值。一方面，进一步丰富了APP运营和竞争分析的指标和维度，例如由APP渠道分布、下载、安装、激活、卸载、次月留存等构成的转化漏斗分析；另一方面，用户可以自主对各种运营分析指标进行排列组合，满足客户使用过程中个性化的分析需求。
为了保证易观千帆付费客户连续性数据的查询和使用，在即将上线的千帆V4.0版本中，千帆提供了基于A1.0和A2.0两套算法的规模指标数据结果，平稳进行算法升级的过渡。
未来，易观仍将不断提升底层数据清洗标准，优化算法体系，丰富产品功能，为易观千帆的客户创造更具洞察力的数据价值。
关于易观
易观是中国互联网市场领先的大数据分析公司。成立以来，易观打造了以海量数字用户数据及专业大数据算法模型为核心的“大数据与分析师服务生态体系”，并致力于帮助所有拥有互联网产品及服务的企业，洞察自身的产品和用户，对标竞争和市场，并通过对数字用户资产的持续运营，实现增收，节支，提效和避险。易观产品家族包括易观方舟、易观千帆、易观博阅等，截止2016年3月31日，易观覆盖7.5亿智能终端，监测超过66万款移动应用。
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