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影像学图谱app优势

强大的医学影像解剖数据库:不是直播答题赚钱

本软件与各大医学院校、医院合作，收集大量优质影像学图谱10万张，覆盖40万+解剖结构，涵盖海量X光片、CT、血管造影、关节造影、（MRI）等真实数据，标记神经、血管、骨骼肌肉、内脏等解剖名词，涵盖的图谱部位包括全身:Brain、Head、Neck、Spine、Chest、Abdomen、Pelvis、Limbs的X线、CT、MRI。

具体模块包括了淋巴结，臂丛神经，脚踝-足部，冠状动脉(血管造影)，肘部，手部，髋部，腰椎，上肢(X光)，脊柱(X光)，颞骨岩部，肩部，膝部(CT关节造影)，腰椎，腕部，颈椎(CT关节造影)，面部，男性骨盆，大脑，脸和颈部，脑动脉，膝关节，MRI胰胆管造影，男性人体(断层解剖)，断层扫描(PET-CT)，盆腹腔，腹-骨盆，头和颈部，肩部(CT关节造影)，女性骨盆，脑部，下肢，肩部-MRI关节造影，下肢(X光)等。

可交互式的影像解剖图集:

软件通过手势滑动切换每一帧影像图集，支持图片的放大缩小，且对图片提供画笔功能，方便教学使用，每个模块可以切换序列，筛选解剖结构，还提供了书签功能，方便记录学习笔记，您可随时随地打开获取影像解剖知识点和阅览疑难病例诊断技巧和临床经验，学习专业、系统的课程，快速提升基层医生诊断水平和专业技能，数十万影像放射医生推荐使用，图谱正在持续更新中...

影像学图谱app是款非常便捷的手机上进行医学影像查看学习的软件，在这里包含了丰富的文献资料可供参考，为医护人员带来便捷。

医学影像为医患带来哪些利好

在“智慧医学”的发展中，医学影像分析技术为医生和患者建起诊断、沟通的便捷桥梁，浙江飞图影像科技有限公司等一些医学影像企业更是为影像分析技术在云端的数据储存、管理、流转提供了完备的技术支持和平台支撑。

近日，电子科技大学信息与通信工程学院教授、博导、国际数字医学学会委员、IEEEFELLOW李纯明，浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室教授、博导陈为，浙江工业大学计算机学院副教授、硕导、浙江省医疗数据产业研究会秘书长吴福理，浙江飞图影像科技有限公司联合创始人、董事何明忠等飞图影像核心团队成员，这些医学云影像领域的专家，分享了医学影像分析技术便民利民的优势和他们对该行业未来发展的憧憬。据悉，这些业内知名的专家都是飞图影像的核心团队成员。

医学影像分析技术在疫情防控、研判、临床治疗等方面有哪些帮助？

李纯明表示，为避免患者在医院就诊时感染新冠肺炎，医学上需要一些智能化技术来帮助医生远程诊断。他指出，常规的医学影像扫描需要医生或技术人员指导患者进行磁共振或者CT设备检查，难免会有肢体接触，应用人工智能技术后，设备扫描不再需要医生手动操作，降低了病毒传播的可能性。此外，医生可以在手机端查看影像，为患者提供了极大便利。

陈为说，云影像可以实现无纸化，还可以远程传输数据，这意味着大家可以像用水用电一样，更廉价地获取医学资源，极大地减少了成本。

飞图影像的竞争优势是什么？

吴福理表示，飞图影像的技术优势在于医学影像数据的管理流转上，“飞图影像在这方面处于国内领先地位”。飞图影像能在分钟级别内在医院获取患者的影像数据，并上传至云平台，也能在秒级别内让医生和病人在终端上看到相应的数据。

陈为说，首先，飞图影像租用了最好的云，私有云能保证用户的隐私；第二，飞图影像拥有五星级的大数据中心，使得运行速度得到有效保障；第三，飞图影像在数据库的并发、流数据的处理上也配备了先进的算法，在保证质量的前提下，运行速度不受影响。

何明忠认为，飞图影像的技术优势首先体现在传输速度。“在3G和4G时期，飞图影像的传输速度和清晰度方面的优势就已经体现”；其次是飞图影像技术的安全性；此外，在底层设计上，飞图影像拥有优质的科学家，在技术团队中起支撑作用。

何明忠说：“即便是同时为500家甚至是2000家三甲医院提供服务，飞图影像都能保证自身平台的稳定运行”。

飞图影像可以从哪些方面挖掘创新点？

吴福理指出，从飞图影像的产品设计来说，有“顶天”和“立地”两个创新方向。

“立地”是指，飞图影像将更加深入地去辅助、优化医院的诊疗流程。飞图影像可以与医院的信息系统深入整合，让医生工作更加便捷。

“顶天”是指，飞图影像将为未来的一些高级分析工具搭建更好的平台。飞图影像的最终目标是，医院不再需要使用不环保的传统胶片进行医学诊断，未来不利于数字化和信息化处理的东西将被淘汰，最终医学影像数据都在云平台上汇聚。

在李纯明看来，人工智能是一种数据驱动技术，但它缺乏对知识的举一反三。他说，现在需要拓宽“医学人工智能”的概念，医学领域不仅可以利用人工智能技术，还应该充分利用人类的智慧。

他表示，“智慧医学”的“智慧”不仅来自于机器，更来自于医生，还来自于人工智能的算法开发者，飞图影像要让算法开发者们把医生的智慧和开发者的智慧融入到算法中。

何明忠表示，飞图影像正致力于打通科学家和医院专家面对面交流的渠道，其中产生的医学需求可以用来挖掘、发明更多的新技术，并且应用在医疗领域中。

医学影像分析技术的发展会如何改善疾病的预防与治疗？

陈为说，对于患者来说，在隐私得到保护的情况下，云影像可以通过“云端协同”，在每个患者通过手机查看自己的身体检查情况，与医生更快地进行沟通，“这可能是未来医疗信息化的趋势”。

李纯明表示，医学影像分析是一种利用算法对影像进行定量的、精准的分析技术。他指出，医生用肉眼读片，经常受制于主观因素和个人经验的影响，产生不可重复性，“也就是说，同一时间不同医生的诊断结论可能不同，同一医生不同时间读片后的结论也可能不同”。而医学影像分析主要通过计算机算法来实现，是一种精准的、量化的方法，比较客观，其结论具有可重复性。

陈为指出，分析诊疗是指社区医生可以通过一些高效的算法，能够较快地得出诊断结论，患者无需聚集到大医院，避免医疗挤兑。

他说，“医疗大数据”本身是一个比较泛的概念，它实际上涵盖了医疗领域尤其是临床领域的新信息，成为医疗行业里一种新的生产资料。随着医学影像新时代的到来，医药大数据的重要性会更加显著。

“未来，数据流、信息流可能会决定医疗资源的分配，决定医疗流程的优化。”陈为说。

影像学图谱app介绍

影像学图谱app的具体模块包括了淋巴结，臂丛神经，脚踝-足部，冠状动脉(血管造影)，肘部，手部，髋部，腰椎，上肢(X光)，脊柱(X光)，颞骨岩部，肩部，膝部(CT关节造影)，腰椎，腕部，颈椎(CT关节造影)，面部，男性骨盆，大脑，脸和颈部，脑动脉，膝关节，MRI胰胆管造影，男性人体(断层解剖)，断层扫描(PET-CT)，盆腹腔，腹-骨盆，头和颈部，肩部(CT关节造影)，女性骨盆，脑部，下肢，肩部-MRI关节造影，下肢(X光)等

影像学图谱app说明

包含3dar和2d彩绘解剖模式图，当你滑动到任意影像层面，除了更为细致的每个结构点的展示，你还可以找到与该层面最相关的3d解剖图和2d彩绘解剖模式图。这意味着，你不必在看影像解剖时因为忘记了大体解剖结构而去另外翻阅解剖书，一键点击即可得，它能成为你构建大体解剖、影像解剖内在关联的向导。单纯的解剖图片并没有价值，只有当它帮你更好的理解疾病时，才有价值。

以影像图谱为核心，每个层面，冠、矢、轴，详细的结构标注点，随时查阅，方便快捷。初期为jepg图片，后期会直接融入pacs功能，实现窗宽窗位的实时调整。未来，你所看到的就是在pacs系统中的专业级图片的标注，这实在难以置信！

临床常用的2d模式图，直接在每层影像图中无缝清晰展示。比如脑血管供血区、dsa血管分段、脑叶分区、肝脏分段、肺叶分段等，未来都将包含在图谱之中，而且都会有清晰的注释。